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VLC 3.0.24が公開されました。本体と同梱ライブラリにわたり130件以上の脆弱性を修正しています。VideoLANのJean-Baptiste Kempf氏は、多くは実際の悪用が難しいとしつつも、すべてが無害ではないとして更新を呼びかけています。ディストリのパッケージやFlatpakで入れている場合も、更新が届いたらすぐ適用しましょう。ATRAC3/ATRAC9のデコードやCEA-708字幕にも新たに対応しました。
NVIDIAが9月30日付のセキュリティ情報を公開し、グラフィックスドライバーで見つかった多数の問題を明らかにしました。プロプライエタリドライバーを使うLinuxのデスクトップやサーバーも対象に含まれる可能性があります。ディストリのリポジトリか公式インストーラーで修正版が出ていないか確認してください。
Akademy 2026で、KDEのMarco Martin氏がこの1年のPlasmaの進化と今後の計画を紹介しました。最大の変更はX11サポートの廃止で、今後はWaylandだけの環境になります。X11前提のツールや古いGPUドライバーに頼っているユーザーは、移行の準備が必要です。あわせて、リモートデスクトップ機能を強化する計画も示されました。
Qt 6の新版となる6.12は、長期サポート(LTS)版として公開されました。QMLのホットリロードに対応し、UIを編集すると再ビルドなしで結果を確認できます。新しいスタイリング機構のStyleKitも実験的に入りました。KDEアプリや組み込み向けGUIは今後この版を基準に作られることが多くなるため、Qtで開発している人は移行を計画しておくとよいでしょう。
搭載製品の発売が近いGorgon Haloですが、Linux向けのNPU対応はこれまで手つかずでした。有効化のためのパッチは小規模で、Linux 7.4で取り込まれる見通しです。同じ日にはFramework Computerが、このSoCと192GBメモリを積んだ新しいFramework Desktopの予約を6799ドルから始めました。ローカルLLMの用途でこのマシンを検討している人は、カーネルのバージョンに注意してください。
Edison Design Groupが、商用のC/C++フロントエンドをオープンソースとして公開しました。このフロントエンドはIntel C++ Compilerの旧版やNVIDIAのNVCC、Visual StudioのIntelliSenseで使われてきた実績があり、多くの方言に対応していることで知られます。静的解析ツールやコンパイラーを研究・開発する人にとって、GCCやClang以外の本格的な実装を自由に読めるようになります。
Rust製のOpenCL実装Rusticlについて、主開発者のKarol Herbst氏がXDC 2026で近況を報告しました。この1年でOpenCL 3.1に対応し、使えるGPUドライバーも増えています。ベンダー独自のランタイムを入れなくても、Mesaだけで汎用GPU計算を動かせる環境が広がっています。
Arch Linuxのテキストベースのインストーラー、Archinstallの4.5がリリースされました。AArch64向けの改善が入り、インストール時にリアルタイムカーネルも選べるようになっています。10月のISO更新に同梱される見込みで、ARM機への導入や低遅延が必要な音楽制作用途の構築が楽になります。
7月にポーランドのクラクフで開かれたPython Language Summitの議論が、一連のレポートとしてまとめられました。扱われたテーマはバッファプロトコル、GC、free-threaded Python(GILなし実行)、「Spicycrab」です。とくにfree-threaded版の今後は、C拡張を保守する人やマルチコア性能を求める人の作業に直接かかわります。
TGSIは、Gallium3Dドライバー向けにTungsten Graphicsが作った中間表現です。現在はフロントエンドもドライバーもほぼNIRに移っており、TGSIを取り除く作業が始まりました。古いコードパスを削ることで、Mesaの保守負担が減ります。古いGPU向けドライバーのうちTGSIに依存する部分がどう扱われるかは、今後の議論を見る必要があります。
IntelのGPU向け動画エンコード/デコードドライバーの2026Q3版が公開されました。主な新機能は、データセンターのAI推論向けGPU「Crescent Island」への対応です。一般のデスクトップ利用者には影響の小さい更新ですが、IntelがこのGPUのLinux対応を順に進めていることがわかります。
Googleのエンジニアが、ARM64版Linuxでカーネルスタックのサイズを起動時に指定できるようにするパッチをLKMLに投稿しました。スレッドごとに確保されるスタックを小さくし、メモリ使用量を抑えることが狙いです。メモリの限られた組み込み機器や、コンテナを大量に動かすARMサーバーで効果が見込めます。
